حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
حقيبتك أكبر موسوعة للحقائب التدريبية في الوطن العربي

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

2 مشاريع رأسية في تعلم الآلة من دون إشراف

يتركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المشاركين تقنيات التعلم الآلي غير المراقبة، وخصوصاً تحليل التجمع وتقليل الأبعاد. سيتعلم المشاركون المفاهيم والخوارزميات المرتبطة بهذه المواضيع ويكتسبون خبرة عملية من خلال التمارين العملية والأمثلة. بحلول نهاية التدريب، سيكونون مجهزين بالمهارات اللازمة لتطبيق فعال لتقنيات التعلم الآلي غير المراقبة في سيناريوهات العالم الحقيقي.

مراجعة

English - العربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم الحقيبة التدريبية الشاملة للمدربين: 2 مشروع Capstone في تعلم الآلة غير المراقبة. تعتبر تقنية تعلم الآلة غير المراقبة تقنية قوية تتيح للخوارزميات استكشاف وتحليل البيانات دون الحاجة إلى أمثلة موجهة. توفر الحقيبة التدريبية لدينا دليلًا خطوة بخطوة للمدربين لتعليم هذا التخصص المعقد بسهولة ودقة. تتضمن هذه المنتجات مشاريع احترافية (capstone) تعتبر تطبيقات عملية لمفاهيم تعلم الآلة غير المراقبة. صممت هذه المشاريع لتحدي المتعلمين وتعزيز فهمهم للحقيبة. يتركز المشروع الأول لـ capstone على خوارزميات التجميع. سيقوم المدربون بتوجيه المتعلمين عبر عملية استخدام هذه الخوارزميات لتحديد أنماط ذات مغزى وتجميع نقاط البيانات وفقًا لذلك. ستحصل المتعلمين على تجربة عملية مع خوارزميات التجميع الشهيرة مثل K-means و DBSCAN ، وسيتعلمون كيفية تقييم وتفسير النتائج. يتطرق المشروع الثاني لتقنيات تقليل الأبعاد. سيقوم المدربون بتعليم المتعلمين كيفية استخدام هذه التقنيات لتبسيط البيانات المعقدة وتحسين أداء نماذج تعلم الآلة. بمساعدة المدربين، سيراقب المتعلمون استخدام تقنيات مثل Principal Component Analysis (PCA) و t-SNE للمجموعات البيانات في الحياة الواقعية، للحصول على مهارات عملية تطبيقية في مجموعة واسعة من الصناعات. تم تصميم مادتنا التدريبية لتزويد المدربين بجميع الموارد اللازمة لتقديم دروس فعالة وشيقة. تشمل هذه الموارد أدلة المعلمين، ومقاطع الفيديو التعليمية، والشرائح القابلة للتحرير، وسجلات الرمز. يمكن تخصيص هذه الموارد لتلبية احتياجات المدربين ومتعلميهم. من خلال استخدام مادتنا التدريبية، يمكن للمدربين أن يعلموا بثقة المفاهيم المعقدة لتعلم الآلة غير المراقبة وأن يمكنوا المتعلمين من استخدام هذه التقنيات في مشاريعهم الخاصة. ابدأ أول خطوة نحو أن تصبح مدربًا موثوقًا ومتخصصًا في تعلم الآلة غير المراقبة مع اثنين من مشاريع capstone في تعلم الآلة غير المراقبة.
مقدمة لتعلم الآلة غير المشرف
نظرة عامة على التعلم غير المراقب
الفرق بين التعلم المراقب والتعلم غير المراقب
تطبيقات التعلم غير المشرف في العالم الحقيقي
خوارزميات التجميع
مقدمة لتجميع البيانات
خوارزميات التجميع الشائعة مثل K-means ، Hierarchical clustering ، DBSCAN.
مزايا وعيوب كل خوارزمية
تقنيات تخفيض الأبعاد
نظرة عامة على تقليل الأبعاد
تقنيات مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وt-SNE والتشفير التلقائي
استخدامات وفوائد تقليل الأبعاد
كشف الشوائب أو الأخطاء
فهم الظواهر الغريبة وتأثيرها
طُرُق مختلفة لاكتشاف الأعطال
تقنيات الكشف عن الاستثناءات غير المراقبة مثل غابة العزلة وعامل الاستثناء المحلي
أنظمة الموصي بها
مقدمة لأنظمة التوصية
تقنيات التصفية التعاونية والتصفية المعتمدة على المحتوى.
معايير التقييم لأنظمة التوصيات
تقييم أداء نماذج التعلم غير المشروف
مقاييس لتقييم خوارزميات التجميع
طرق تقييم تقنيات تقليل الأبعاد
تقنيات لتقييم نماذج اكتشاف الأعطال
المعالجة المسبقة وتصميم الميزات للتعلم بدون إشراف
تقنيات معالجة البيانات للتعلم غير المشرف
طرق هندسة الميزات الخاصة بالتعلم بدون إشراف
تحديد الميزات ذات الصلة للتجميع وتقليل الأبعاد وكشف الأعطال وأنظمة العرض التوصية
مشروع التخرج 1:- تجزئة العملاء
بيان المشكلة ووصف مجموعة البيانات
تطبيق خوارزميات التجميع لتقسيم العملاء
تحليل وتفسير النتائج
المشروع التخرج 2: الكشف عن الاحتيال
بيان المشكلة ووصف مجموعة البيانات
تنفيذ تقنيات الكشف عن الأدلة غير المشروعة ذاتياً
تقييم أداء النموذج في اكتشاف حالات الاحتيال

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني استخدام هذه المعرفة لبناء تطبيقات أخرى بخلاف المدونة؟
بالتأكيد. يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المشمولة في هذا التدريب على أنواع مختلفة من تطبيقات الويب ، وليس فقط المدونات.
بالتأكيد. يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المشمولة في هذا التدريب على أنواع مختلفة من تطبيقات الويب ، وليس فقط المدونات.
. ما هي التطبيقات المعتمدة على جافا في السحابة؟
- تشير تطبيقات الجافا المستندة إلى السحابة إلى نشر التطبيقات التي تم تطويرها باستخدام لغة البرمجة جافا على منصات الحوسبة السحابية.
- تشير تطبيقات الجافا المستندة إلى السحابة إلى نشر التطبيقات التي تم تطويرها باستخدام لغة البرمجة جافا على منصات الحوسبة السحابية.
. لماذا يجب أن أفكر في نشر تطبيقات جافا الخاصة بي في السحابة؟
نشر التطبيقات الجافا في السحابة يوفر فوائد مثل التوسعية والمرونة وكفاءة التكلفة. يتيح لك توسيع التطبيق بسهولة لمعالجة زيادة حركة المرور والطلبات، في حين يقلل أيضًا من الحاجة إلى البنية التحتية المادية وصيانة الأجهزة.
نشر التطبيقات الجافا في السحابة يوفر فوائد مثل التوسعية والمرونة وكفاءة التكلفة. يتيح لك توسيع التطبيق بسهولة لمعالجة زيادة حركة المرور والطلبات، في حين يقلل أيضًا من الحاجة إلى البنية التحتية المادية وصيانة الأجهزة.
. أينظمة سحابية تدعم تطبيقات جاڤا؟
هناك العديد من منصات السحابة التي تدعم التطبيقات المبنية بلغة جافا، بما في ذلك خدمات الويب من أمازون (AWS)، مايكروسوفت أزور، منصة غوغل للسحابة، وسحابة آي بي إم.
هناك العديد من منصات السحابة التي تدعم التطبيقات المبنية بلغة جافا، بما في ذلك خدمات الويب من أمازون (AWS)، مايكروسوفت أزور، منصة غوغل للسحابة، وسحابة آي بي إم.
. هل أحتاج إلى أدوات إضافية أو مكتبات لنشر تطبيقات Java في السحابة؟
- في حين قد تختلف الأدوات والمكتبات المحددة المطلوبة اعتمادًا على منصة السحابة، فإن الأكثر استخدامًا تشمل Apache Tomcat و Docker و Kubernetes للحاويات، بالإضافة إلى أدوات تطوير البرمجيات الخاصة بالسحابة مثل SDKs أو APIs.
- في حين قد تختلف الأدوات والمكتبات المحددة المطلوبة اعتمادًا على منصة السحابة، فإن الأكثر استخدامًا تشمل Apache Tomcat و Docker و Kubernetes للحاويات، بالإضافة إلى أدوات تطوير البرمجيات الخاصة بالسحابة مثل SDKs أو APIs.

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “2 مشاريع رأسية في تعلم الآلة من دون إشراف”

منتجات ذات صلة

يتركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المشاركين تقنيات التعلم الآلي غير المراقبة، وخصوصاً تحليل التجمع وتقليل الأبعاد. سيتعلم المشاركون المفاهيم والخوارزميات المرتبطة بهذه المواضيع ويكتسبون خبرة عملية من خلال التمارين العملية والأمثلة. بحلول نهاية التدريب، سيكونون مجهزين بالمهارات اللازمة لتطبيق فعال لتقنيات التعلم الآلي غير المراقبة في سيناريوهات العالم الحقيقي.

حقيبة تدريبية : دورة تطوير الكفاءات والتميز الإداري لمشرفي الصيانة

حقيبة تدريبية : برنامج ادوب فوتوشوب

2 مشاريع رأسية في تعلم الآلة من دون إشراف